Morfologiya sun’iy intellekt tibbiy ta’lim raqamli texnologiyalar adaptiv ta’lim virtual modellashtirish innovatsion usullar ta’lim samaradorligi

MORFOLOGIYA FANINI O‘QITISHDA SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARINING ZAMONAVIY IMKONIYATLARI VA SAMARADORLIGI

2 authors
1 мая 2026

Authors

Avezova Gulshod Sattarovna

Dexkanbaeva Zulfiya Abubakirovna

Publication Information

Volume: 92
Issue: 2
Pages: 470-476
Journal: ОБРАЗОВАНИЕ НАУКА И ИННОВАЦИОННЫЕ ИДЕИ В МИРЕ

Metrics

31 views
PDF available
Download PDF

Abstract

Mazkur maqolada morfologiya fanini o‘qitishda sun’iy intellekt texnologiyalaridan foydalanishning zamonaviy holati, imkoniyatlari va samaradorligi bo‘yicha xalqaro hamda mahalliy ilmiy adabiyotlar tahlil qilinadi. Morfologiya tibbiy ta’limning fundamental fanlaridan biri sifatida talabalarda fazoviy tafakkur, tahliliy fikrlash va klinik yondashuvni shakllantirishda muhim o‘rin tutadi. Shu bilan birga, an’anaviy o‘qitish usullari murakkab anatomik tuzilmalarni chuqur anglash uchun har doim ham yetarli samara bermasligi qayd etiladi.

Keywords

Morfologiya sun’iy intellekt tibbiy ta’lim raqamli texnologiyalar adaptiv ta’lim virtual modellashtirish innovatsion usullar ta’lim samaradorligi

Full Text

Full text unavailable

Please download the PDF file to view the full text

References

[1]

1. O‘zbekiston Respublikasi Prezidentining 2021-yil 17-fevraldagi PQ–4996

[2]

sonli “Sun’iy intellekt texnologiyalarini joriy etish va rivojlantirish chora-tadbirlari

[3]

to‘g‘risida”gi qarori. – Toshkent, 2021.

[4]

2. O‘zbekiston Respublikasining “Axborotlashtirish to‘g‘risida”gi Qonuni. –

[5]

Toshkent, 2003. (amaldagi tahrirda).

[6]

3. O‘zbekiston Respublikasining 2019-yil 2-iyuldagi O‘RQ–547-sonli “Shaxsiy

[7]

ma’lumotlar to‘g‘risida”gi Qonuni. – Toshkent, 2019.

[8]

4. “Raqamli O‘zbekiston – 2030” strategiyasi // O‘zbekiston Respublikasi

[9]

Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi PF–6079-son Farmoni. – Toshkent, 2020.

[10]

5. Barsom E.Z., Graafland M., Schijven M.P. Systematic review on the

[11]

effectiveness of augmented reality applications in medical training // Surgical

[12]

Endoscopy. – 2016. – Vol. 30, №10. – P. 4174–4183.

[13]

6. Bates D.W., Levine D.M., Syrowatka A. The potential of artificial

[14]

intelligence in healthcare and medical education // Nature Medicine. – 2021. – Vol.

[15]

27. – P. 1100–1105.

[16]

7. Chan K.S., Zary N. Applications and challenges of implementing artificial

[17]

intelligence in medical education: Integrative review // JMIR Medical Education. –

[18]

2019. – Vol. 5, №1. – e13930.

Related Articles