ОСОБЕННОСТИ КЛИНИЧЕСКОГО ТЕЧЕНИЯ ОСТРЫХ РИНОСИНУСИТОВ У ДЕТЕЙ И КЛИНИКО-ИММУНОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ КОМПЛЕКСНОГО ЛЕЧЕНИЯ.
Авторы
Маллаев Ш.Ш .
Саттаров Ш.К .
Информация о публикации
Метрики
Аннотация
Проблема риносинуситов у детей остаётся одной из наиболее актуальных в современной клинической медицине. Это обусловлено высокой распространённостью данного заболевания: по данным различных исследований, риносинуситом страдают более 14% как взрослого, так и детского населения. В статье рассмотрены основные предрасполагающие факторы, а также непосредственные причины развития острых риносинуситов и современные подходы к их лечению. Особое внимание уделено анатомо физиологическим особенностям околоносовых пазух у детей, которые играют важную роль в формировании и течении воспалительного процесса. Также представлены патогенетически обоснованные подходы к терапии заболевания и освещены основные принципы рационального применения антибактериальных препаратов при остром риносинусите у детей.
Ключевые слова
Полный текст статьи
Полный текст статьи недоступен
Пожалуйста, скачайте PDF-файл для просмотра полного текста
Список литературы
[1]
1. Karimdzhanov, I. A., Iskanova, G. K., Israilova, N. A.,
[2]
Dinmuhammadieva, D. R., & Madaminov, M. S. (2022). Juvenile Idiopathic
[3]
Arthritis: Etiopathogenesis, Therapy And Outcomes.
[4]
2. Исканова, Г. Х., Каримжанов, И. А., & Бобомурадов, А. Т. (2015).
[5]
Новые подходы лечения внебольничной пневмонии у детей. Материалы VIII
[6]
съезда пульмонологов Узбекистана, 268.
[7]
3. Каримджанов, И. А., Исканова, Г. Х., & Исраилова, Н. А. (2014).
[8]
Ступенчатая терапия внебольничной пневмонии у детей. Здоровье ребенка, (3
[9]
(54)), 70-73.
[10]
4. Karimjonov, I. A., & Fayzieva, U. R. (2021). Genetic Predisposition To
[11]
Out-Of-Hospital Pneumonia In Children: A Modern Interpretation Of The
[12]
Problem. The American Journal of Medical Sciences and Pharmaceutical
[13]
Research, 3(05), 51-57.
[14]
5. Karimdzhanov, I. A., Rakhmanova, L. K., & Karimova, U. N. (2020). A
[15]
highly effective algorithm for predicting chronic kidney disease in children with
[16]
atopy. International Journal of Advanced Science and Technology, 29(7), 3389
[17]
3394.